# Neocognition.ai — corpus complet (llms-full.txt) > Document agrégé pour les moteurs de recherche et les LLM en mode browsing. Reprend, en Markdown lisible, le contenu de référence du site neocognition.ai : présentation, catalogue de formations IA, FAQ et résumés des 19 conférences. Pour la navigation structurée, voir llms.txt. Site officiel : https://www.neocognition.ai/ Neocognition.ai est un organisme français d'executive education et de R&D en intelligence artificielle générative. Le cabinet conçoit et délivre des certificats universitaires en IA — finançables CPF et OPCO — en partenariat avec l'IAE Paris Sorbonne (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne), l'Université Paris Dauphine PSL et l'IPC-Facultés Libres de Paris. Public : managers, dirigeants, consultants, coachs, équipes RH, marketing, finance, IT, sans prérequis technique. Modalités : présentiel à Paris (locaux IAE Paris Sorbonne) ou visioconférence. Démarrage des sessions : septembre 2026. Fondateur et directeur scientifique : Dr Michael Pichat, maître de conférences, chercheur en neuropsychologie de l'IA, directeur du Cabinet Chrysippe-R&D dont Neocognition.ai est le département IA. --- ## Catalogue des formations IA — IAE Paris Sorbonne × Neocognition.ai Neuf certificats exécutifs IA délivrés conjointement par l'IAE Paris Sorbonne Business School et Neocognition.ai, finançables à 100 % via le CPF et éligibles OPCO, adossés à un bloc de compétences RNCP. **Certificat phare — Manager la performance des organisations avec l'IA.** 10 jours, 6 000 €. Programme généraliste pour managers et consultants pilotant la transformation IA d'une organisation ou d'une BU : stratégie IA, opérations, conduite du changement, mesure du ROI. URL : https://www.neocognition.ai/certificats-iae#programme **Huit certificats spécialisés**, 4 jours chacun, 2 000 à 2 500 € : - IA pour l'automatisation, la création de valeur et la performance - IA pour la performance en marketing digital et communication - IA pour la performance commerciale et relation client - IA pour l'efficience RH - Intégration et conduite de projet IA en SI/IT - IA pour la performance financière, comptable et économique - Stratégie et réorganisation de la performance économique avec l'IA - Intensification de la performance d'intégration IA — Niveau 2 (alumni) Sessions à Paris (IAE Paris Sorbonne, Paris 13) ou en visioconférence en direct. Le programme, les ateliers et les livrables sont strictement identiques dans les deux formats. URL catalogue : https://www.neocognition.ai/certificats-iae ## Formations coaching augmenté par l'IA — Université Paris Dauphine PSL × Neocognition.ai Diplômes et certificats universitaires en coaching appuyé par l'IA, délivrés par l'Université Paris Dauphine PSL en partenariat avec le Cabinet Chrysippe-R&D. Pour coachs professionnels, consultants en accompagnement, managers-coachs et RH. Intègre l'usage opérationnel de bots conversationnels et de technologies IA innovantes dans la pratique de coaching. URL : https://www.neocognition.ai/dauphine ## R&D — Neuropsychologie de l'IA — IPC-Facultés Libres × Neocognition.ai Programme de recherche conduit par Michael Pichat sur 9 propriétés cognitives de l'IA : modularité, autoadaptation, pertinence informationnelle, flexibilité, métacognition, connectivité, alignement, explicabilité, sécurité. Objectif : concevoir des IA à intelligence métier augmentée pour les organisations. 7 publications académiques sur arXiv (2024-2025). URL recherche : https://www.neocognition.ai/rd-ia · URL publications : https://www.neocognition.ai/publications --- ## FAQ — Formations IA (référence IAE Paris × Neocognition.ai) ### Faut-il des compétences techniques pour suivre une formation IA professionnelle ? Non. Ces formations s'adressent à des managers, opérationnels-clés, consultants et entrepreneurs sans background technique. Aucune connaissance en programmation, en data science ou en machine learning n'est requise. L'objectif est d'identifier, structurer et déployer directement des cas d'usage IA dans votre métier, pas d'apprendre à coder des modèles. ### Les formations IA sont-elles finançables avec le CPF ? Oui. L'ensemble des 9 certificats exécutifs IAE Paris Sorbonne × Neocognition.ai est 100 % finançable via le CPF (Compte Personnel de Formation) et éligible à la prise en charge OPCO. Le certificat phare de 10 jours est à 6 000 €. Les 8 certificats spécialisés sont à 2 000 ou 2 500 € chacun. Pour activer votre financement CPF, contactez notre équipe qui vous accompagne dans les démarches. ### Quelle est la durée des certificats exécutifs IA ? Deux formats existent. Le certificat phare « Manager la performance avec l'IA » dure 10 jours et couvre l'intégralité du parcours, de la stratégie IA à la mise en œuvre opérationnelle. Les 8 certificats spécialisés par fonction — Marketing, Finance, RH, IT, Management, Business — durent chacun 4 jours. Tous se terminent avec un livrable déployable dès le lendemain de la formation. ### Qu'est-ce qu'un certificat exécutif IA délivré par l'IAE Paris Sorbonne ? Un certificat exécutif est une qualification professionnelle de haut niveau, adossée à un bloc de compétences RNCP, délivrée conjointement par l'IAE Paris Sorbonne Business School — école de management de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, et Neocognition.ai, organisme de R&D et d'executive education en IA managériales à intelligence professionnelle augmentée. Il atteste de la capacité à intégrer et déployer l'IA dans un contexte managérial ou métier. ### Quelle est la différence entre le certificat phare et les 8 certificats spécialisés ? Le certificat global "Manager la performance des organisations avec l'IA" (10 jours, 6 000 €) est un programme généraliste conçu pour les managers et consultants qui veulent piloter la transformation IA d'une organisation ou d'une BU dans sa globalité — stratégie, opérations, conduite du changement, mesure du ROI. Les 8 certificats spécialisés (4 jours, 2 000 à 2 500 € chacun) ciblent une fonction précise : selon la spécialité, on y travaille directement sur des cas d'usage IA propres au marketing, au secteur commercial, à la finance, aux RH, à l'IT, à la stratégie, à l'automatisation, etc. Les deux formats peuvent se combiner. ### La formation se fait-elle en présentiel ou à distance ? Les deux. Chaque journée est librement disponible en présentiel dans les locaux de l'IAE Paris Sorbonne (Paris 13), ou en visioconférence en direct. Le programme, les ateliers et les livrables sont strictement identiques dans les deux formats. ### Quand se déroule la prochaine session ? La prochaine session du certificat exécutif phare "Manager la performance des organisations avec l'IA" démarre en septembre 2026. Les candidatures sont ouvertes. Pour les 8 certificats spécialisés, les sessions démarrent entre octobre 2026 et janvier 2027. ### À qui s'adressent ces formations IA ? Ces formations ciblent trois profils. Les cadres et managers qui pilotent une équipe, une BU ou une fonction (direction marketing, DRH, DAF, chef de département) et souhaitent intégrer l'IA dans leurs processus pour en mesurer le ROI et embarquer leurs équipes. Les consultants et opérationnels-clés qui veulent enrichir leur pratique d'une expertise IA différenciante et valorisable immédiatement. Les entrepreneurs et chefs de projet qui portent une activité et veulent construire une feuille de route IA concrète sur leur propre contexte. ### Quel est l'apport de l'IAE Paris Sorbonne dans cette formation ? L'IAE Paris Sorbonne Business School est l'école de management de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, l'une des universités les plus reconnues d'Europe. L'IAE apporte la rigueur académique dans la conception pédagogique des programmes, des experts académiques spécialisés IA de très haut niveau et la reconnaissance institutionnelle des certificats délivrés. Neocognition.ai apporte l'expertise opérationnelle terrain, la connaissance pratique du déploiement de l'IA en entreprise. ### Avec quoi repart-on à la fin de la formation ? À l'issue de chaque certificat, le participant repart avec des livrables déjà appliqués : des cas d'usage IA concrets, structurés et déployés sur sa propre activité pendant la formation. Un certificat exécutif co-signé IAE Paris Sorbonne × Neocognition.ai. Et une feuille de route IA personnalisée pour les 3 à 6 mois suivants, avec les prochaines étapes priorisées. ### Comment candidater à un certificat IA ? Remplir le formulaire de candidature en ligne sur le site neocognition.ai, avec un retour très rapide de notre part. Un CV et une lettre de motivation vous seront ultérieurement demandés. Vous pouvez également commencer par discuter directement avec notre ingénieure pédagogique IA Marie-2, disponible en temps réel sur le site, qui peut répondre à vos questions spécifiques, vérifier votre éligibilité CPF et vous orienter vers le certificat le plus adapté à votre profil. ## FAQ — Formations coaching augmenté par l'IA (Dauphine × Neocognition.ai) ### Quels diplômes en coaching augmenté par l'IA propose Neocognition.ai avec Dauphine PSL ? Neocognition.ai propose 4 formations co-portées avec l'Université Paris Dauphine PSL : un Executive Master / Diplôme Universitaire Management & Coaching (38 ou 25 jours), un Certificat Executive Coaching individuel de dirigeants et managers (13 jours), un Certificat Coaching d'Organisation (13 jours) et un Certificat Coaching d'Équipe (13 jours). Ces programmes peuvent être librement suivis à Paris (Défense) ou en visioconférence. Ils sont tous finançable CPF. ### Combien coûte l'Executive Master Management & Coaching ? L'Executive Master est proposé à 15 000 € (38 jours) et le Diplôme universitaire à 12 500 € (25 jours). Les trois certificats universitaires (coaching individuel, d'organisation, d'équipe) sont chacun à 7 000 € pour 13 jours. ### Quand débutent les prochaines sessions ? La prochaine promotion de l'Executive Master / DU Management & Coaching démarre en novembre 2026. Les trois certificats universitaires (coaching individuel, d'organisation, d'équipe) débutent en juin 2026. Les formations se déroulent à Paris et en visio-conférence. ### Les formations sont-elles finançables par le CPF ? Oui, toutes les formations co-portées avec l'Université Paris Dauphine PSL sont finançables CPF (Compte Personnel de Formation) ainsi que par les OPCO. Elles sont délivrées par une université reconnue par l'État, membre de PSL — Paris Sciences et Lettres. ### Quelle est la place de l'IA dans ces formations ? L'IA est intégrée tout au long du parcours grâce aux technologies Neocognition.ai : outils d'analyse augmentée des coachés, bots de supervision de pratique, assistants IA pour le suivi des séances et l'identification des patterns comportementaux. L'objectif est de former des coachs capables d'augmenter leur pratique avec l'IA, sans jamais la substituer à la relation humaine. ### Comment s'inscrire à une réunion d'information ? Des réunions d'information en visio-conférence sont organisées régulièrement. Elles permettent de poser vos questions à l'équipe pédagogique et de découvrir les programmes en détail. S'inscrire via le formulaire → --- ## Résumés des 19 conférences Toutes les conférences sont libres d'accès en vidéo sur la chaîne YouTube @neocognition. Les résumés ci-dessous sont les synthèses écrites publiées sur https://www.neocognition.ai/conferences ### Conférence 01 — FloFixER : l'IA au service de l'urgentiste — santé numérique et facteur humain *21 mars 2026 · Dr Rania Jebri · Hospices Civils de Lyon* Comment l'IA peut-elle assister un médecin urgentiste en temps réel sans remplacer son jugement clinique ? Le Dr Rania Jebri présente FloFixER, un co-pilote IA conçu pour les urgences, et partage une conviction fondamentale : l'intelligence artificielle ne crée de valeur que lorsqu'elle s'intègre intelligemment aux pratiques humaines existantes. Le Dr Rania Jebri, urgentiste aux Hospices Civils de Lyon, présente FloFixER, un co-pilote d’intelligence artificielle conçu pour alléger la charge cognitive des médecins urgentistes en temps réel. Son projet illustre concrètement pourquoi se former à l’intelligence artificielle et apprendre l’IA générative est devenu incontournable, aussi bien pour les professionnels de santé que pour les dirigeants et les managers. Dans un service d’urgences, un médecin gère simultanément une dizaine de patients, des interruptions permanentes et une pression médico-légale constante. Résultat : 40 % des incidents graves sont liés à des informations incomplètes ou des transmissions manquantes. FloFixER s’attaque directement à ce problème. Concrètement, le médecin dicte ses actions au fil de sa garde — « scanner cérébral programmé », « appeler l’orthopédiste » — et cet outil d’IA générative les convertit instantanément en une to-do list priorisée, accessible depuis son téléphone au chevet du patient. Le médecin superviseur dispose, lui, d’une vue macro du service : effectifs disponibles, délais d’attente, alertes de saturation. L’IA ne prescrit pas, elle organise. Trois scénarios concrets sont analysés : la gestion d’une équipe amputée après un incident violent, un service saturé où tous les indicateurs sont au rouge, et une nuit de garde en « hôpital sous tension ». Dans chaque cas, FloFixER transforme une décision instinctive en décision éclairée — sans prétendre tout résoudre. L’intelligence artificielle peut modéliser les compétences, les disponibilités et les flux patients ; elle ne peut prédire ni l’humeur d’un soignant ni les affinités d’équipe. C’est précisément le message central de cette conférence sur la santé numérique et le facteur humain : la donnée est un repère, pas un verdict. Déployer l’intelligence artificielle dans un hôpital — comme dans n’importe quelle entreprise — suppose d’en comprendre les limites autant que les apports. C’est tout l’enjeu d’une bonne formation IA générative : apprendre à utiliser ces outils, mais aussi savoir où s’arrête leur pertinence. Les décisions managériales les plus éclairées combinent toujours lecture des données et compréhension fine du terrain humain — ce que FloFixER appelle « l’aide à la décision organisationnelle ». Incubé à l’Inria Startup Studio, le projet est en phase de pré-déploiement auprès de plusieurs établissements hospitaliers, avec une personnalisation propre à chaque service. Cet exemple résume la conviction qui guide notre catalogue de formation en intelligence artificielle : qu’il s’agisse de former ses équipes à l’IA générative, d’acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle ou d’accompagner les dirigeants et managers, l’enjeu n’est pas de subir la transformation numérique mais de la piloter. Comprendre comment l’IA générative s’intègre dans les métiers — de la santé au management — est exactement ce que vise une formation IA conçue pour les professionnels en poste comme pour celles et ceux qui souhaitent se reconvertir dans l’IA. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-01 --- ### Conférence 02 — Impact de l'IA sur les métiers du conseil *9 mars 2026 · Olivier Guerin · Artik Consulting* L'IA automatise analyses, synthèses et benchmarks — mais elle renforce aussi la valeur du jugement humain. Olivier Guerin, associé fondateur d'Artik Consulting, montre comment la profession de consultant se transforme : moins de production mécanique, plus de cadrage stratégique et de responsabilité dans la décision. Olivier Guerin, cofondateur d’Artik Consulting et fort de quarante ans d’expérience dans le conseil en systèmes d’information, pose une question que beaucoup évitent : l’intelligence artificielle va-t-elle rendre les consultants obsolètes ? Sa réponse, nuancée et documentée, éclaire tous les professionnels confrontés à la transformation numérique — et rappelle pourquoi se former à l’intelligence artificielle est devenu une compétence stratégique, pas une option. Ce que l’IA générative permet aujourd’hui est réel : générer en quelques minutes un benchmark sectoriel, produire une synthèse documentaire, rédiger une proposition commerciale structurée, automatiser les comptes-rendus de réunion. Des tâches qui mobilisaient autrefois plusieurs jours de travail junior se réalisent désormais en heures. La productivité augmente, les délais se compriment, et les clients le savent : ils réclament des réponses en jours, parfois en heures. Mais c’est précisément là que le discernement du consultant devient un avantage compétitif irremplaçable. L’IA générative hallucine, standardise, lisse : elle produit des propositions plausibles mais parfois fausses, et ne peut ni comprendre la politique interne d’une organisation, ni lire les jeux de pouvoir, ni sentir qu’une recommandation techniquement juste sera rejetée pour des raisons culturelles. Le vrai travail du consultant — poser les bonnes questions, reformuler un problème flou en cadre d’analyse exploitable, assumer la responsabilité d’une recommandation — reste irréductiblement humain. C’est exactement ce qu’une bonne formation IA générative doit enseigner : apprendre à utiliser ces outils tout en sachant où s’arrête leur fiabilité. La conférence aborde aussi un risque structurel pour les cabinets : si l’IA prend en charge les tâches historiquement confiées aux consultants juniors, comment former les seniors de demain ? La pyramide des compétences en conseil repose sur un apprentissage progressif qui ne peut être court-circuité sans fragiliser toute la profession. La réponse passe en partie par la formation : acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle et former ses équipes à l’IA générative, pour qu’elles montent en compétence avec l’outil et non contre lui. Illustrée de cas concrets — La Poste, la Sanef, des missions de cybersécurité — cette intervention est une référence pour comprendre comment l’IA générative transforme les métiers intellectuels à haute valeur ajoutée. Elle s’adresse autant aux dirigeants et managers qui recrutent des cabinets qu’aux consultants cherchant à repositionner leur valeur dans un monde où tout le monde utilise les mêmes outils. C’est tout l’objet d’une formation en intelligence artificielle pensée pour les professionnels en poste : qu’il s’agisse de dirigeants, de managers ou de consultants, l’enjeu n’est pas de subir l’IA générative mais d’en faire un levier. Comprendre ses apports comme ses limites, développer les compétences IA les plus recherchées par les entreprises, et transformer une menace perçue en opportunité de repositionnement professionnel — voire de reconversion vers les métiers de l’IA. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-02 --- ### Conférence 03 — DINOOTOO : expérimenter l'IA générative en toute confiance chez Orange *5 mars 2026 · Annick Geysse Beeker · Orange* Comment déployer l'IA à grande échelle dans un groupe de 150 000 personnes ? Annick Geysse Beeker, responsable prospective RH chez Orange, présente le dispositif Dinootoo : un agrégateur interne d'IA adopté par plus de 100 000 utilisateurs, une bibliothèque de 800 assistants IA métier et une gouvernance éthique structurée. Comment déployer l’intelligence artificielle générative à l’échelle de 124 000 salariés répartis dans 26 pays, sans sacrifier la sécurité des données ni la confiance des équipes ? C’est le défi qu’Orange a relevé depuis fin 2023 avec Dinoutoo, un agrégateur interne de LLMs aujourd’hui considéré comme l’un des exemples les plus aboutis de formation IA en entreprise et de déploiement de l’IA générative en grande organisation française. Annick Geysse Beeker, responsable Prospective RH et Strategic Workforce Planning du groupe, détaille l’architecture de l’outil : une vingtaine de modèles disponibles (GPT, Claude, Mistral, Gemini), affichés avec leur impact carbone pour guider des usages responsables, une bibliothèque de plus de 800 assistants labellisés couvrant tous les métiers, et un environnement sécurisé où les données restent hébergées en interne — condition non négociable pour un groupe de cette taille. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 100 000 utilisateurs uniques en deux ans, 65 000 salariés formés à l’IA générative via des ambassadeurs volontaires et des ateliers pratiques, et un assistant de génération de présentations PowerPoint utilisé plus de 54 000 fois. Au-delà des indicateurs d’adoption, c’est la philosophie qui retient l’attention : chaque assistant labellisé est accompagné d’une documentation complète incluant ses limites, son modèle sous-jacent et ses considérations environnementales et éthiques. C’est exactement ce que devrait transmettre une bonne formation IA générative : apprendre à utiliser ChatGPT, Claude ou Gemini, mais aussi en comprendre les limites. La gouvernance IA d’Orange repose sur cinq piliers — formation massive, outil sécurisé, comité éthique, dialogue social structuré, capitalisation des cas d’usage — et une conviction centrale : l’humain est au cœur de la stratégie. Pas comme contrainte réglementaire, mais comme condition réelle du passage à l’échelle. Ce modèle montre pourquoi acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle et former ses équipes à l’IA générative sont devenus les premiers leviers de toute transformation réussie. Cette conférence est une référence indispensable pour tout DRH, DSI ou dirigeant qui réfléchit à la transformation par l’IA de son organisation, à la conduite du changement ou à ce que signifie construire une culture d’entreprise à l’ère des LLMs. Le cas Orange illustre une certitude qui structure notre offre de formation en intelligence artificielle : qu’il s’agisse de mettre en place une formation IA en entreprise, d’outiller les services RH, marketing ou juridiques, ou d’accompagner dirigeants et managers, le passage à l’échelle ne tient pas qu’à la technologie. Il repose sur des collaborateurs formés, capables de tirer le meilleur de l’IA générative tout en en maîtrisant les risques — exactement l’objectif d’une formation IA intra-entreprise conçue pour les professionnels en poste. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-03 --- ### Conférence 04 — Neuropsychologie de l'IA *2 mars 2026 · Dr Michael Pichat · Neocognition.ai* Pour piloter efficacement l'IA dans une organisation, il faut comprendre comment elle "pense". Michael Pichat, fondateur de Neocognition et maître de conférences, explique comment les LLMs segmentent l'information, construisent des catégories de pensée synthétiques et se représentent le monde à partir de tokens et d'opérations mathématiques. Cette conférence de neuropsychologie de l’intelligence artificielle répond à une question essentielle pour toute personne qui veut réellement apprendre l’IA et se former à l’intelligence artificielle au-delà des usages superficiels : comment les grands modèles de langage (LLM) segmentent, catégorisent et organisent leur « monde interne » ? À partir de l’analyse des 12 800 neurones des premières couches du modèle GPT-2 XL, Michael Pichat montre que la cognition synthétique ne copie pas le monde : elle le reconstruit en fonction de l’architecture du réseau, de ses paramètres et de ses données d’entraînement. L’exposé détaille les mécanismes cognitifs propres aux réseaux de neurones : la divergence catégorielle (des mots sémantiquement éloignés activant un même neurone), la fonction d’agrégation et ses trois effets — l’amorçage catégoriel (effet X), l’attention catégorielle (effet W) et le phasage catégoriel (effet sigma) — puis les phénomènes de « détourage » et de restructuration catégorielle par lesquels chaque couche fabrique des catégories de pensée de plus en plus abstraites. Il introduit enfin la notion d’alien concepts : des catégories de pensée propres à l’IA, sans équivalent dans le langage humain. En rendant visible le fonctionnement intime de l’IA générative, cette approche éclaire les enjeux d’explicabilité, de sécurité et d’alignement. Elle constitue le socle théorique d’une formation en intelligence artificielle destinée aux dirigeants, managers et professionnels qui souhaitent comprendre — et non subir — la révolution des modèles de langage. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-04 --- ### Conférence 05 — L'IA de confiance chez CNP Assurances : un enjeu de personnes, pas de technologie *15 nov. 2025 · Florence Tagger · CNP Assurances Protection Sociale* Créer une IA de confiance se joue à 70% sur les personnes et les processus. Florence Tagger, directrice Stratégie Digitale & Data chez CNP Assurances, présente un cadre concret : former pour rendre autonome, évaluer l'IA selon 5 critères (facteur humain, transparence, explicabilité, biais, protection des données). Florence Tagger, directrice Stratégie Digitale & Data chez CNP Assurances Protection Sociale, gère 1,4 million d’assurés et des volumes massifs de données de santé et financières. Dans ce contexte sensible, déployer l’intelligence artificielle sans un cadre de confiance solide n’est pas une option — c’est un risque majeur. Elle partage ce que son organisation a mis en place, avec une franchise rare sur ce qui fonctionne et ce qui ne s’improvise pas. Le premier enseignement est brutal : 70 % de l’effort pour réussir une transformation IA doit porter sur les personnes et les processus, pas sur la technologie. C’est la règle du 30/70, documentée par le BCG et vérifiée sur le terrain. Choisir le bon modèle, c’est 30 % du travail. Former les collaborateurs, accompagner les managers, créer des ambassadeurs internes et anticiper l’impact sur les métiers — c’est tout le reste. Autrement dit, une formation IA en entreprise bien pensée pèse davantage que le choix de l’outil. La conférence détaille quatre catégories de parties prenantes à embarquer dans la conduite du changement IA : les collaborateurs (formation, autonomisation, fiches de bonnes pratiques), les équipes data — dont les data scientists eux-mêmes, bousculés par l’IA générative dans leur propre métier —, les « transformateurs » ou référents métiers qui font le lien entre stratégie et terrain, et enfin le comex, sans l’adhésion duquel aucun passage à l’échelle n’est possible. Former ses équipes à l’IA générative et acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle deviennent ici la colonne vertébrale du projet. Florence Tagger aborde aussi un sujet souvent tabou : le shadow AI. Les collaborateurs utilisent déjà l’IA en dehors de tout cadre officiel — depuis leur téléphone, avec des outils gratuits. L’interdire ne sert à rien ; l’accompagner, le nommer et en faire un terrain d’exploration encadré, oui. C’est précisément le rôle d’une formation IA générative : apprendre à utiliser ChatGPT et les autres outils dans un cadre maîtrisé plutôt que clandestin. Côté choix technologiques, elle recommande d’intégrer systématiquement au moins un acteur européen dans les comparatifs de solutions IA, pour bénéficier de fournisseurs régis par le RGPD et l’AI Act — et d’adopter une approche frugale : la meilleure IA n’est pas la plus puissante, c’est celle qui répond exactement au besoin avec le moindre risque. Le retour d’expérience de CNP Assurances confirme ce qui fonde notre offre de formation en intelligence artificielle : la technologie ne suffit jamais. Réussir la transformation par l’IA suppose de former massivement les collaborateurs, d’outiller dirigeants, managers et référents métiers, et d’installer une culture commune — exactement ce que vise une formation IA intra-entreprise conçue pour les professionnels en poste, du comex aux équipes opérationnelles. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-05 --- ### Conférence 06 — IA sur-mesure et cognitivement augmentées pour les organisations *15 nov. 2025 · Dr Michael Pichat · Neocognition.ai* Comment concevoir des IA véritablement adaptées aux spécificités cognitives et métier d'une organisation ? Michael Pichat présente l'approche de l'IA à intelligence augmentée : des systèmes qui intègrent les règles de pensée propres à chaque organisation pour produire des réponses pertinentes, explicables et alignées. Comment passer d’outils IA génériques et figés à une intelligence artificielle sur-mesure, adaptée à chaque métier et à chaque organisation ? Dans cette conférence, Michael Pichat montre comment incorporer les caractéristiques de l’intelligence — identifiées par les sciences cognitives — dans l’architecture des systèmes d’IA, au service d’une IA plus ajustée, plus adaptative, plus autonome et mieux alignée sur les normes d’efficacité propres à chaque entreprise. Un sujet central pour toute formation IA en entreprise visant la transformation managériale et stratégique. L’exposé part de la modularité cognitive (des modules experts spécialisés : logistique, prévision des ventes, conformité, maintenance…) et du fine tuning, dont il pointe les limites : coût computationnel élevé et difficulté de coordination entre modules. Il présente alors le Sigma Fine Tuning, fondé sur la décomposition en valeurs singulières : une méthode ultra-efficiente (de l’ordre du millième des paramètres) qui fabrique des modules métier rapides, légers, économes et écologiques, tout en restant interopérables entre eux. Sont ensuite abordées la flexibilité cognitive, la métacognition (savoir quel module activer pour quelle tâche), l’autonomie via l’auto-feedback, et l’IA neurosymbolique (ou IA hybride). Cette « intrication cognitive », spécialité de Neocognition, injecte des normes humaines d’efficience au cœur même des couches neuronales, améliorant l’explicabilité, l’alignement, le débogage et la sécurité — toujours sous validation humaine. Pour les entreprises et leurs équipes, comprendre ces leviers est décisif. C’est précisément l’objet d’une formation IA pour dirigeants, managers et salariés : savoir comment former ses équipes à l’IA générative, déployer des agents IA (AI agents) métier et faire de l’intelligence artificielle un véritable avantage stratégique. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-06 --- ### Conférence 07 — L'IA au service de tous les salariés : déploiement chez Orange *15 nov. 2025 · Vincent Lecerf · Orange* Comment industrialiser l'IA générative à l'échelle d'un groupe de 150 000 salariés ? Vincent Lecerf, DRH Groupe Orange, partage les résultats concrets : 56 000 salariés formés, 90 000 utilisateurs sur l'agrégateur interne Dinootoo, une charte IA responsable et un dialogue social structuré. Vincent Lecerf, DRH Groupe Orange (130 000 collaborateurs, 26 pays), partage un retour d’expérience pragmatique sur l’une des transformations RH les plus ambitieuses engagées en France autour de l’intelligence artificielle. Orange n’est pas un néophyte : le groupe détient 600 brevets IA, emploie 2 000 personnes en recherche IA depuis trente ans, et intègre l’IA dans ses réseaux, sa relation client et ses systèmes d’information depuis des années. Ce qui est nouveau, c’est la dimension humaine et culturelle du déploiement de l’IA générative. La pièce centrale de cette transformation est Dinoutoo : un agrégateur sécurisé donnant accès à l’ensemble des LLMs du marché, avec une condition non négociable — les données des collaborateurs restent dans l’environnement Orange et ne sont jamais transmises aux modèles externes. Résultat : 86 000 utilisateurs actifs, 26 000 utilisateurs hebdomadaires, et une bibliothèque de 13 000 prompts co-construits par les équipes elles-mêmes — preuve qu’apprendre à utiliser ces outils et à rédiger de bons prompts est devenu une compétence métier à part entière. Mais le chiffre le plus révélateur est celui-là : 56 000 salariés formés à l’IA générative. Pas un module e-learning expédié par mail — une formation IA en entreprise réelle, différenciée selon les niveaux (culturation, maîtrise, expertise), animée par un réseau d’ambassadeurs volontaires présents dans toutes les directions. C’est cette mobilisation humaine qui explique l’adoption, pas la technologie : former ses équipes à l’IA générative et acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle sont les véritables moteurs du passage à l’échelle. Vincent Lecerf est direct sur une question qui préoccupe tous les dirigeants : l’impact sur l’emploi. À ce stade, aucune étude n’est conclusive. Ce que l’on voit sur le terrain, c’est que certaines tâches s’accélèrent, mais que d’autres émergent. L’infobésité, par exemple, est un effet secondaire réel de la productivité IA — produire plus vite ne signifie pas travailler mieux. Un argument de plus pour une formation IA générative qui enseigne l’usage pertinent des outils, et pas seulement leur maniement. Sa conviction finale : les entreprises qui réussiront ne seront pas celles qui auront les meilleurs modèles, mais celles qui auront su faire de l’IA un outil au service de l’humain — et non l’inverse. Ce retour d’expérience de DRH résume ce qui fonde notre offre de formation en intelligence artificielle : qu’il s’agisse d’une formation IA pour les services RH, d’accompagner dirigeants et managers, ou de structurer une montée en compétence différenciée (culturation, maîtrise, expertise), c’est la formation des collaborateurs — et non le modèle — qui décide du succès. C’est tout l’objet d’une formation IA intra-entreprise conçue pour les professionnels en poste. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-07 --- ### Conférence 08 — Définir et mettre en œuvre une stratégie IA dans la finance chez Veolia *15 nov. 2025 · Patrick Houssin · Groupe Veolia* Patrick Houssin, directeur de la transformation finance chez Veolia, présente un cadre pragmatique pour piloter l'IA dans un contexte décentralisé : articuler stratégie globale et initiatives locales, identifier les cas d'usage, et transformer le rôle des équipes financières vers plus d'analyse et de conseil. Patrick Houssin, directeur de la Transformation Finance Groupe chez Veolia (45 milliards d’euros de chiffre d’affaires, 60 pays, 1 900 filiales), présente un cadre stratégique complet pour déployer l’intelligence artificielle dans une grande organisation décentralisée. Son retour d’expérience est précieux précisément parce qu’il part d’une situation difficile : une infrastructure IT hétérogène, une culture d’autonomie locale forte, des niveaux de maturité IA très inégaux selon les équipes, et des contraintes réelles de gouvernance des données. La méthode développée repose sur cinq étapes séquentielles : identifier et prioriser les cas d’usage via une approche double bottom-up et top-down ; intégrer l’IA comme axe central de la roadmap de transformation finance (et non comme projet expérimental périphérique) ; mettre en place une gouvernance avec un comité de pilotage actif ; communiquer sur les succès pour créer l’effet d’entraînement ; et former les équipes de façon ciblée. La priorisation des cas d’usage est au cœur de la démarche. Veolia utilise une matrice valeur/faisabilité : quel gain concret ce cas d’usage génère-t-il (temps, coûts, qualité, satisfaction), et est-il réalisable compte tenu des contraintes techniques, des risques et de l’architecture existante ? Trois proof of concepts sont lancés simultanément, avec un objectif clair : démontrer la valeur rapidement, puis répliquer. Un avertissement particulièrement utile : inutile de développer en interne ce que les éditeurs SAP, Oracle ou autres intégreront dans leurs solutions dans six mois. La vraie valeur du déploiement IA interne réside dans les cas d’usage propres à l’entreprise, non dans la réinvention de ce qui existe déjà sur le marché. La conclusion est sans détour : dans trois à cinq ans, le rôle des équipes finance sera fondamentalement différent — moins de production de données, beaucoup plus d’analyse et d’aide à la décision. La transformation par l’IA n’est pas une option : c’est la condition de la compétitivité future de la fonction finance. Et cette bascule ne se fera pas sans une montée en compétence massive — c’est là qu’une formation IA en entreprise devient décisive. Le cas Veolia illustre une conviction au cœur de notre offre de formation en intelligence artificielle : la réussite d’un projet IA dépend moins des modèles que des équipes formées. Qu’il s’agisse d’accompagner dirigeants et managers, d’outiller les fonctions support — finance, RH, juridique — ou de former ses équipes à l’IA générative de façon ciblée, l’enjeu est de transformer chaque collaborateur en acteur de la transformation. C’est l’objectif d’une formation IA intra-entreprise adaptée à chaque métier et à chaque niveau de maturité. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-08 --- ### Conférence 09 — Optimisation de la supply chain avec l'IA chez Decathlon *15 nov. 2025 · Shriman Tiwari · Decathlon* Shriman Tiwari, Senior Manager Data & IA chez Decathlon, présente des cas d'usage concrets sur le forecast, la gestion des stocks, le transport et la planification S&OP. Un retour terrain sur comment piloter par l'impact dans un environnement à fort volume et forte complexité opérationnelle. Pourquoi un modèle d’IA unique ne fonctionne pas à l’échelle mondiale ? Le cas Decathlon (supply chain) Chez Decathlon, la supply chain n’est pas une fonction support : c’est le cœur stratégique qui détermine si le bon produit est au bon endroit au bon moment — et donc si le client achète chez Decathlon ou chez le concurrent. Shriman Tiwari, Senior Manager Data & IA, présente comment le groupe utilise le machine learning et les modèles de séries temporelles avancés pour relever un défi d’une complexité redoutable : 1 800 magasins, 30 000 références produit, et des dizaines de marchés aux habitudes de consommation, calendriers scolaires et conditions météorologiques radicalement différents. Un cas d’usage emblématique de ce que recouvrent aujourd’hui les métiers de l’IA et de la data. La première leçon est contre-intuitive : un modèle unique de prévision des ventes ne fonctionne pas à l’échelle mondiale. La demande de kimonos de judo explose en France entre le 1er et le 10 septembre (rentrée scolaire), mais ce signal n’existe ni en Chine ni en Inde. Les modèles développés par Decathlon sont donc segmentés par univers sportif et par zone géographique, en intégrant des variables externes comme la météo, les vacances locales et les événements sportifs majeurs — le Tour de France génère un pic identifiable sur les ventes de vélos dans les villes étapes. Les technologies déployées incluent des modèles de Gradient Boosting et des Temporal Fusion Transformers (TFT) — les mêmes architectures transformer qui propulsent les LLMs comme ChatGPT, appliquées ici aux données de vente temporelles. Comprendre ce lien entre l’intelligence artificielle générative et le machine learning prédictif est exactement le type de socle qu’une formation IA solide doit transmettre. Une attention particulière est portée à la détection des « ventes manquées » : lorsqu’un produit est en rupture de stock, les données de vente s’effondrent artificiellement ; il faut alors reconstituer la demande réelle pour ne pas sous-commander les semaines suivantes. Cette conférence illustre concrètement ce que signifie piloter par l’impact dans un environnement à fort volume et forte incertitude — et pourquoi l’IA en supply chain ne se déploie jamais avec un modèle universel, mais toujours avec une adaptation fine aux réalités locales. Ce cas Decathlon montre pourquoi les compétences en IA et en data sont parmi les plus recherchées par les entreprises. Pour celles et ceux qui veulent travailler dans l’IA, se reconvertir dans l’IA ou monter en compétence sur ces sujets, c’est tout l’objet d’une formation en intelligence artificielle concrète : comprendre le machine learning, les modèles prédictifs et l’IA générative, et savoir les appliquer à des cas d’usage métier réels — du retail à la supply chain. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-09 --- ### Conférence 10 — Enjeux éthiques de l'IA et gouvernance des organisations *15 nov. 2025 · Dr Emmanuel Brochier · IPC-Facultés Libres* Emmanuel Brochier, doyen de l'IPC-Facultés Libres, propose un cadre clair et actionnable pour arbitrer entre performance, risques, transparence et redevabilité. Il questionne les limites d'un projet d'intelligence artificielle générale et ce qui fait irréductiblement l'humain dans la décision. L’intelligence artificielle n’est pas seulement une révolution technologique : c’est une révolution qui repose la question de ce que nous considérons comme intelligent — et donc de ce que vaut l’intelligence humaine dans une organisation. Emmanuel Brochier, philosophe et doyen de l’IPC-Facultés Libres de Paris, propose une réflexion exigeante sur les enjeux éthiques concrets auxquels font face les dirigeants et managers aujourd’hui. Son point de départ est pratique : comment introduire un nouvel outil dans une organisation sans provoquer résistance passive, perte de motivation ou détournement du système ? La réponse tient en un mot : consentement. Pas un consentement formel signé en bas d’un formulaire — un consentement éclairé, construit par la concertation, l’explication du sens du changement et la participation des équipes à la conception des nouvelles pratiques. L’IA bien managée, c’est d’abord du management humain bien fait. La conférence explore ensuite un parallèle saisissant : les éléments d’un bon prompt (rôle, tâche, contexte, méthode, format, limite) sont exactement les mêmes que ceux d’un bon discours managérial, tels que les rhéteurs grecs les avaient codifiés il y a vingt-cinq siècles. Ce que l’art du prompt nous apprend sur l’IA, il faudrait l’appliquer à la façon dont nous formulons nos attentes envers les personnes que nous manageons. C’est aussi pourquoi le prompt engineering ne se résume pas à une compétence technique : bien le maîtriser, comme l’enseigne une formation prompt engineering, c’est aussi réapprendre à formuler des consignes claires — pour la machine comme pour les équipes. Mais la différence irréductible entre la machine et l’humain tient en un mot : sémantique. L’IA ne comprend pas le sens — elle le calcule. C’est l’humain qui délibère, c’est-à-dire qui confronte objectifs, écoute, expérience et intuition pour prendre une décision dont il assume la responsabilité. Cette capacité de délibération — qui ne peut être ni déléguée ni automatisée — est le cœur de l’éthique managériale à l’ère de l’IA générative. Cette réflexion rejoint une conviction au cœur de notre offre de formation en intelligence artificielle : maîtriser l’IA, ce n’est pas seulement connaître les outils, c’est comprendre ce qui reste irremplaçable dans le jugement humain. C’est tout l’enjeu d’une formation IA pour dirigeants et managers : apprendre à rédiger de bons prompts, à former et acculturer ses équipes à l’intelligence artificielle, et à décider à l’ère de l’IA générative en gardant l’humain au centre. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-10 --- ### Conférence 11 — L'anxiété liée à l'IA chez les salariés du secteur bancaire *15 nov. 2025 · Dr Maria Mercanti-Guérin · IAE Paris Sorbonne* L'IA génère une anxiété multidimensionnelle chez les salariés : technologique, professionnelle et sociale. Maria Mercanti-Guérin présente une étude analysant 1 421 commentaires de banquiers sur Wall Street Oasis, et propose des recommandations managériales concrètes pour accompagner cette rupture technologique. Quand on parle de transformation par l’intelligence artificielle, on évoque souvent les cas d’usage, le ROI et l’efficacité opérationnelle. Maria Mercanti-Guérin, maître de conférences en marketing à l’IAE Paris, a choisi de donner la parole à ceux qu’on entend moins : les salariés eux-mêmes. À travers l’analyse de 1 421 commentaires de professionnels du secteur bancaire publiés sur le forum Wall Street Oasis — collectés et traités avec des agents IA — elle documente une réalité que les communications corporate passent souvent sous silence : l’anxiété profonde que génère l’IA au travail. Cette anxiété se déploie sur trois dimensions. La première est technologique : les collaborateurs ne comprennent pas comment fonctionnent les algorithmes qui influencent leur travail, s’interrogent sur la fiabilité des systèmes et s’inquiètent de la confidentialité de leurs données. La deuxième est professionnelle : la menace sur les emplois est perçue comme réelle, les compétences évoluent plus vite que les formations disponibles, et le rôle d’analyste junior — déjà qualifié de « singe Excel » — semble condamné. La troisième est sociale : déshumanisation du travail, isolement croissant, surveillance algorithmique, et une culture d’entreprise qui mute sans que personne n’ait clairement défini vers quoi. Le cas Goldman Sachs — passé de 600 traders humains à deux en quelques années — est devenu le symbole anxiogène de cette transformation. Mais la conférence ne se limite pas au diagnostic : elle propose des pistes d’adaptation stratégique et de repositionnement vers des tâches à haute valeur humaine, et insiste sur ce qui ressort clairement des données : l’accompagnement managérial face à l’IA est massivement insuffisant. C’est précisément ce décalage — des compétences qui évoluent plus vite que les dispositifs de formation — qu’une formation IA en entreprise bien conçue doit combler. Réduire l’anxiété passe d’abord par la compréhension : se former à l’intelligence artificielle, comprendre comment fonctionnent les outils et l’IA générative, et acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle transforme une menace subie en compétence maîtrisée. L’IA ne change pas seulement les outils — elle fait basculer toute la culture d’entreprise dans un nouvel écosystème. En ignorer l’impact humain, c’est prendre le risque d’une transformation qui réussit techniquement et échoue socialement. C’est pourquoi notre offre de formation en intelligence artificielle s’adresse autant aux salariés qu’aux dirigeants et managers : former ses équipes à l’IA générative, accompagner le repositionnement professionnel, voire la reconversion vers les métiers de l’IA, est la meilleure réponse à l’anxiété qu’elle suscite. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-11 --- ### Conférence 12 — L'IA au service du business et de l'efficacité opérationnelle au Crédit Agricole *15 nov. 2025 · Nasser Ben Khemis · Crédit Agricole* Nasser Ben Khemis, directeur de programme IA au Crédit Agricole Île-de-France, partage une lecture concrète : priorisation des cas d'usage par la valeur, accélération de l'efficacité opérationnelle, et pilotage par les indicateurs — délais, coûts, qualité, satisfaction, risques. Nasser Ben Khemis dirige le programme IA Générative du Crédit Agricole Île-de-France, l’une des premières caisses régionales du groupe (7 milliards d’euros de fonds propres, 1,6 million de clients). Sa présentation est un modèle de ce que devrait être un déploiement de l’intelligence artificielle en organisation : structuré, mesuré, ancré dans des cas d’usage concrets et piloté par la valeur créée plutôt que par l’enthousiasme technologique. La méthode repose sur une double approche top-down et bottom-up pour recenser les besoins, suivie d’un filtrage par matrice valeur/faisabilité. Sur la quarantaine de cas d’usage cartographiés à ce jour, une dizaine ont déjà été déployés — avec des résultats chiffrés qui parlent d’eux-mêmes. Sur le marché des entreprises : la préparation des dossiers de crédit, qui mobilisait jusqu’à trois jours et demi de travail par dossier, a été réduite de 30 % grâce à l’IA générative. Sur 2 000 dossiers traités chaque année, c’est un gain considérable que les chargés d’affaires réinvestissent dans la relation client. Côté IT : la rédaction des expressions de besoin pour la réécriture d’outils applicatifs a permis d’économiser l’équivalent d’un poste et demi sur un an. En juridique : un outil d’analyse et de comparaison de contrats est déployé depuis six mois — un cas d’usage qui illustre tout l’intérêt d’une formation IA pour les juristes. Et pour l’ensemble des collaborateurs : « Félix », le ChatGPT interne sécurisé du Crédit Agricole Île-de-France, accompagné d’une bibliothèque de prompts partagée — preuve que savoir rédiger un bon prompt et apprendre à utiliser ChatGPT est devenu une compétence du quotidien. Un principe guide toutes ces initiatives : la donnée ne sort pas. La confidentialité des informations clients est non négociable pour une banque, et tous les outils déployés fonctionnent dans un environnement fermé. C’est aussi ce cadre de gouvernance et de protection des données qui a rendu possible l’adoption par 80 % des collaborateurs en moins d’un an. Ce retour d’expérience confirme une conviction au cœur de notre offre de formation en intelligence artificielle : la valeur de l’IA générative se concrétise quand chaque métier — crédit, IT, juridique, relation client — sait l’utiliser dans son contexte. C’est l’objet d’une formation IA en entreprise ciblée : former ses équipes à l’IA générative, acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle et accompagner dirigeants et managers, dans un cadre sécurisé et respectueux des données. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-12 --- ### Conférence 13 — Éthique de la coopération des intelligences humaines et artificielles *17 mai 2025 · Dr Emmanuel Brochier · IPC-Facultés Libres* Emmanuel Brochier, philosophe et doyen de l'IPC-Facultés Libres, explore les conditions d'une collaboration IA-humain qui préserve la dignité, la responsabilité et le sens du travail collectif. Peut-on parler d’éthique de la coopération entre intelligence humaine et intelligence artificielle sans se perdre dans des abstractions déconnectées des réalités du management ? Emmanuel Brochier, philosophe et doyen de l’IPC-Facultés Libres, démontre que non — et que les questions posées par l’IA agentique, par l’AI Act européen et par le transhumanisme sont en fait très concrètes pour tout dirigeant ou manager qui déploie l’IA dans son organisation aujourd’hui. La première tension qu’il explore oppose performance et dignité. Norbert Wiener, père de la cybernétique, l’écrivait dès 1950 : transférer notre responsabilité à la machine, c’est la lancer au vent. Ce n’était pas une prophétie mais une observation sur la logique de tout système automatisé. Les agents IA d’aujourd’hui — capables d’agir de façon autonome sur plusieurs canaux sans validation humaine — posent exactement ce problème : à quel moment la délégation devient-elle abdication ? L’AI Act européen, entré en vigueur en août 2024, commence à encadrer ces questions. Les usages absolument inacceptables sont listés (notation sociale, identification biométrique en temps réel, déduction des émotions en milieu professionnel). Les IA à haut risque en RH — recrutement, évaluation des performances, promotion — seront strictement encadrées à partir d’août 2026. Une avancée réelle, mais la réglementation seule ne suffit pas : encore faut-il que les équipes RH et les managers comprennent ces règles, ce qui relève directement d’une formation IA pour les RH et les dirigeants. La deuxième tension concerne l’équité. L’exemple de Benoît Carré, musicien qui utilise l’IA comme collaborateur créatif sans lui déléguer les choix artistiques, illustre ce que la coopération vertueuse entre humain et machine peut produire : quelque chose qu’aucun des deux n’aurait créé seul, mais où l’humain reste responsable du « pourquoi ». C’est ce « pourquoi » — la capacité à justifier une décision et à en répondre — qui demeure le cœur irréductible de la responsabilité humaine dans les organisations. Ces questions ne sont pas réservées aux philosophes : elles structurent ce qu’une formation en intelligence artificielle sérieuse doit aborder. Se former à l’intelligence artificielle, c’est aussi comprendre l’AI Act, les risques des agents IA et les limites éthiques de l’IA générative — exactement ce que vise une formation IA pour dirigeants et managers, pensée pour décider en gardant l’humain responsable du « pourquoi ». URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-13 --- ### Conférence 14 — Intégrer l'IA à l'intelligence collective dans les organisations *17 mai 2025 · Fernando Troncoso Salazar · Cabinet Chrysippe-R&D* Fernando Troncoso Salazar, sociologue, montre comment l'IA peut amplifier l'intelligence collective : en favorisant la circulation de l'information, en réduisant les biais cognitifs collectifs et en libérant du temps pour les interactions à haute valeur humaine. L'intelligence artificielle et l'intelligence collective sont-elles compatibles ? La question peut sembler abstraite — elle est en réalité au cœur des défis concrets que rencontrent les organisations qui déploient des LLMs à grande échelle. Fernando Troncoso Salazar, sociologue au Cabinet Chrysippe-R&D, propose une lecture originale fondée sur le constructivisme et la sociologie des organisations pour y répondre. Son premier argument est surprenant : l'IA est fondamentalement constructiviste. Tout ce qu'elle manipule — des représentations, des catégories, des croyances encodées dans des données — est en essence le produit de l'intelligence collective humaine. Elle n'est donc pas incompatible avec l'IC, à condition que son déploiement respecte les principes qui font qu'une intelligence est réellement collective : sécurité psychologique, diversité des points de vue, unité collaborative autour d'objectifs partagés. Mais un problème de taille se pose : l'IA a une psychologie. Elle est « WEIRD » — Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic — c'est-à-dire qu'elle reflète les catégories et croyances d'une pensée majoritairement occidentale, anglophone et technologique. Lorsqu'une organisation lui délègue trop de pouvoir dans la construction de sa réalité partagée, elle risque ce que la sociologie appelle une violence symbolique : l'imposition inconsciente d'un cadre de pensée dominant sur les membres du collectif. La distinction centrale de la conférence oppose deux modes d'usage. L'usage mécanique — ChatGPT non entraîné, données non filtrées, requêtes sauvages — génère des biais, des hallucinations et des risques de confidentialité. L'usage organique — IA éduquée sur des données filtrées, ajustée aux objectifs spécifiques de l'organisation, déployée dans un processus structuré — réduit ces risques et contribue réellement à l'intelligence collective. La leçon finale, illustrée par une expérience live avec ChatGPT sur la question des talents mondiaux, est limpide : l'IA ne donne de bonnes réponses qu'à ceux qui savent poser les bonnes questions. Et savoir poser les bonnes questions — c'est précisément ce que cultive l'intelligence collective humaine. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-14 --- ### Conférence 15 — Développer le management augmenté par l'IA dans les organisations *17 mai 2025 · Dr Michael Pichat · Neocognition.ai* Michael Pichat présente un modèle opérationnel du manager augmenté : pilotage d'équipes hybrides humains-IA, prise de décision augmentée, délégation intelligente aux agents IA. Une vision ancrée dans les sciences cognitives et immédiatement applicable. L’IA est devenue une réalité stratégique : 90 % des grandes organisations ont accéléré leurs investissements. Pourtant, beaucoup de managers se sentent dépassés et les collaborateurs s’emparent des outils de manière informelle (« shadow GPT ») : plus d’un salarié sur deux utilise l’IA générative sans cadre officiel. Michael Pichat montre comment structurer cette dynamique grâce à une formation IA pour managers et dirigeants, véritable levier de performance et de satisfaction collective. Le management augmenté par l’IA repose d’abord sur un parcours de montée en compétences en quatre axes : connaissances fondamentales en IA, confiance dans la technologie, compétences spécifiques (exploiter les données, maîtriser tel outil) et, surtout, pratiques de réorganisation managériale. L’objectif n’est pas de transformer le manager en développeur, mais de l’acculturer à l’intelligence artificielle pour aligner son potentiel sur les objectifs de l’équipe et de l’organisation. L’exposé détaille ensuite l’intégration de l’IA dans la stratégie managériale (cas d’usage à fort impact et gains rapides), puis la réorganisation du travail autour de la coactivité humain–IA : équipes hybrides augmentées, supervision « human in the loop » et émergence de nouveaux rôles — prompt designer (pour devenir prompt engineer), référents IA métier, Chief AI Officer. Autant de métiers de l’IA et de pistes de reconversion IA pour les années à venir. Conclusion : les organisations vont se doter d’une nouvelle architecture humaine autour de l’IA, avec un besoin croissant de coaching, de conseil et de formation IA en entreprise — pour les RH, le marketing, les équipes opérationnelles et les dirigeants de PME — afin d’installer une collaboration vertueuse entre intelligence humaine et artificielle. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-15 --- ### Conférence 16 — Comment l'IA peut impacter la stratégie d'une entreprise ? *Juin 2024 · Dr Judicaël Poumay · Neocognition.ai* Judicaël Poumay, docteur en IA langagière et data scientist, montre comment les entreprises peuvent utiliser l'IA pour orienter leurs investissements, optimiser leur sélection de collaborateurs et identifier de nouvelles opportunités de création de valeur. On produit aujourd’hui 20 % de données supplémentaires chaque année dans le monde. Cette croissance cumulée a créé un volume d’information que plus aucune organisation ne peut analyser manuellement — et c’est précisément là que l’intelligence artificielle devient un levier stratégique de premier ordre, bien au-delà des tableaux de bord financiers traditionnels. Judicaël Poumay, docteur en IA et data scientist chez Neocognition, présente comment des entreprises de secteurs très différents utilisent l’IA appliquée aux données pour orienter leurs investissements, comprendre leurs marchés et identifier de nouvelles opportunités de création de valeur. Les cas d’usage concrets présentés sont issus d’une spin-off de l’Université de Liège. Pour les archives universitaires Orbi, l’IA a analysé 100 000 publications scientifiques sur vingt ans pour en extraire des tendances thématiques invisibles à l’œil nu — révélant par exemple un plateau dans la recherche sur l’agriculture durable après des années d’expansion, une information directement actionnable pour orienter les investissements futurs. Pour Orange, l’analyse de milliers d’offres d’emploi sur Indeed a permis de cartographier les compétences IT émergentes et les évolutions des métiers du numérique — un outil de veille RH et de planification stratégique des talents. Pour une entreprise de biotechnologie, l’IA a identifié les chercheurs actifs dans un domaine précis afin de cibler les clients potentiels — une approche marketing B2B radicalement plus précise que les méthodes traditionnelles. Le cas Orange est particulièrement parlant : si l’IA elle-même sert à cartographier les compétences IT émergentes et les métiers de l’IA les plus recherchés, c’est bien que ces compétences évoluent vite — et qu’une formation en intelligence artificielle devient indispensable pour celles et ceux qui veulent travailler dans l’IA ou se reconvertir vers les métiers de la data. La conférence est aussi lucide sur les obstacles réels : les données ne sont pas toujours accessibles, pas toujours de bonne qualité, et le RGPD peut ralentir considérablement un projet — même sur des données publiques. « Garbage in, garbage out » : la qualité de la décision dépend entièrement de la qualité des données en entrée. Ces mises en garde pratiques font de cette intervention une boussole utile pour tout dirigeant qui veut investir intelligemment dans la data et l’IA sans se laisser aveugler par le marketing. C’est exactement la philosophie de notre offre de formation IA en entreprise : comprendre ce que l’intelligence artificielle et la data permettent réellement — et leurs limites — pour décider en connaissance de cause. Que l’objectif soit d’accompagner des dirigeants et managers dans leurs choix d’investissement, d’outiller les équipes data, ou de former ses collaborateurs à l’IA appliquée à leur métier, la compétence humaine reste le facteur décisif de toute stratégie data réussie. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-16 --- ### Conférence 17 — Le problème de l'humanisme numérique dans les organisations *Juin 2024 · Dr Emmanuel Brochier · IPC-Facultés Libres* Emmanuel Brochier, docteur en philosophie, explore la cancel culture et le transhumanisme à travers le prisme philosophique, et propose un cadre pour penser un humanisme numérique qui préserve la dignité et le sens de l'action collective. L’humanisme numérique n’est pas un concept réservé aux philosophes. C’est le cadre dans lequel se jouent, dès aujourd’hui, les décisions les plus concrètes des organisations : comment former nos collaborateurs à l’IA sans les déposséder de leur sens critique ? Comment garantir l’égalité dans un monde où certains maîtrisent les outils d’intelligence artificielle et d’autres pas ? Comment maintenir des liens de fraternité dans des collectifs de travail que l’IA fragmente et recompose ? Emmanuel Brochier, philosophe et doyen de l’IPC-Facultés Libres, retrace la généalogie de ces questions à travers trois textes fondateurs : le rapport Science sans frontières (1945), qui promettait que la libération du chercheur mènerait au plein emploi et au temps libre ; la Condition postmoderne de Lyotard (1979), qui annonçait la fin des grands récits et l’avènement d’une technique sans autre finalité qu’elle-même ; et le rapport NBIC américain de 2002, qui posait les bases de la convergence technologique accélérée que nous vivons aujourd’hui avec l’intelligence artificielle. Ce cadre historique éclaire une tension contemporaine très concrète. D’un côté, le transhumanisme — philosophie de Sam Altman, d’Elon Musk et de Ray Kurzweil, largement dominante dans l’industrie IA mondiale — voit dans la technologie le vecteur d’une transformation radicale de l’humain lui-même. De l’autre, des penseurs comme Harari avertissent que l’IA pourrait créer deux classes irréconciliables : les « dieux » qui la maîtrisent et les « inutiles » qu’elle a rendus superflus. Cette fracture place la formation à l’intelligence artificielle au rang d’enjeu démocratique : l’accès aux compétences IA décide de quel côté de la ligne on se trouve. La réponse de Brochier à cette bifurcation n’est ni technophobe ni naïvement optimiste. Elle passe par la culture — la littérature, la philosophie, l’histoire — comme mode d’augmentation authentiquement humaine, irréductible à la performance calculable. Dans les organisations, cela se traduit par une exigence simple : donner à chaque collaborateur les moyens de délibérer, pas seulement d’exécuter. C’est exactement la conviction qui guide notre offre de formation en intelligence artificielle : se former à l’IA, ce n’est pas seulement apprendre à manier des outils, c’est développer le jugement qui permet de les utiliser sans s’y soumettre. Qu’il s’agisse d’acculturer ses collaborateurs à l’intelligence artificielle, de former ses équipes à l’IA générative ou d’accompagner dirigeants et managers, l’objectif reste le même : faire de chacun un acteur lucide, capable de délibérer à l’ère de l’IA. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-17 --- ### Conférence 18 — La formation au management peut-elle s'appuyer sur l'IA collaborative ? *Juin 2024 · Christian Ganem · Cabinet Chrysippe-R&D* Christian Ganem, coach, consultant et ancien cadre dirigeant, questionne : comment intégrer l'IA dans les dispositifs de formation sans perdre la dimension humaine ? Quels usages, quelles limites, quelle pédagogie ? Peut-on s’appuyer sur l’IA collaborative pour la formation au management et le développement des organisations ? La réponse de Christian Ganem est clairement oui — à condition de bien comprendre comment apprendre l’IA et l’intégrer aux pratiques humaines. Pour le démontrer, il propose trois grilles de lecture : la relation individu/groupe (et ses enjeux éthiques), la relation entre l’instant et la durée, et la relation entre la théorie et la pratique. À travers les exemples de l’armée (l’« école de guerre » et la formation par l’action), du sport et du football (données des joueurs, scouting, onboarding) et de la musique (travail individuel puis jeu en groupe), il montre que l’IA collaborative est un formidable outil : elle fait gagner du temps, donne accès à des masses de données et permet de s’entraîner. Mais elle ne remplace ni la pratique en situation réelle, ni l’apprentissage collectif. Christian Ganem alerte aussi sur le risque d’« auto-expertise » (agir seul parce qu’on croit avoir toutes les ressources) et rappelle, via le Club de Rome et la Cour des comptes, que la donnée et la rationalité ne suffisent pas : elles doivent être exploitées individuellement et en groupe. L’intervention humaine demeure indispensable, et il vaut souvent mieux améliorer les processus que bouleverser l’organisation. Une mise en perspective précieuse pour concevoir une formation IA destinée aux managers et aux dirigeants : se former à l’IA générative et collaborative, oui, mais sans perdre de vue la dimension humaine, éthique et collective du management. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-18 --- ### Conférence 19 — Psychologie de l'IA et alignement cognitif *Juin 2024 · Dr Michael Pichat · Neocognition.ai* Michael Pichat présente son approche de l'alignement cognitif : faire correspondre la structure de pensée d'une IA avec les besoins cognitifs réels des utilisateurs et les spécificités métier de l'organisation. Un levier fondamental pour passer d'une IA générique à une IA véritablement utile. Comment fiabiliser et aligner l’IA générative pour des usages professionnels exigeants ? Michael Pichat part de l’expérience d’assistants IA (bots) intégrés à des activités de coaching et de formation au management (programmes co-portés avec Dauphine). Il en présente les nombreuses valeurs ajoutées : meilleure observance, hyper-focalisation sur les objectifs, disponibilité permanente, feedback immédiat, synthèses automatiques, séances flash, réduction des coûts et continuité pédagogique. Il analyse aussi les difficultés côté utilisateur (cadrage, logique de substitution, expression lacunaire) et côté IA : si les compétences générales sont bluffantes, les modèles peinent sur les compétences techniques fines et les process méthodologiques précis. C’est la question centrale de l’alignement : hallucinations, opacité, biais culturels. La distinction entre IA symbolique (transparente, régulable) et IA empirique (puissante mais opaque) conduit à l’IA hybride, ou neurosymbolique. Au niveau macro, l’exposé détaille le prompt engineering comme étayage cognitif (au sens de Bruner) : Tell & Show (définition en compréhension et en extension), chaîne de raisonnement et few-shot learning. Il présente l’injection de modules de compétences (intentionnel, conceptualisation, procédural, au sens de Vergnaud) qui rendent les bots bien plus fonctionnels. Au niveau micro, il ouvre une piste de recherche sur les embeddings et les « alien concepts » émergents, pour mieux comprendre — et réguler — la cognition propre des modèles de langage. Une conférence essentielle pour toute formation en prompt engineering et formation IA générative : apprendre à utiliser ChatGPT et les autres modèles de façon rigoureuse, alignée et réellement efficace en contexte professionnel. URL : https://www.neocognition.ai/conferences#conference-19 ---